Formations

3ème année : options

Option d'ingénieur : Data science pour l'agronomie et l'agroalimentaire

- Niveau d'entrée : Ingénieur
- Niveau de sortie : Bac +5
- Langue d'enseignement : French
- Public concerné : Formation initiale
- Date de début de la formation : septembre
- Période de la formation : Année entière
- Nombre de crédits ECTS : 60

Objectifs de la formation

  • Former des cadres Data Scientist pour l'agronomie et l'agroalimentaire
  • Elargir le spectre de formation pour les différents métiers liés aux flux ou masses de données. Ces métiers sont présents dans toutes les filières, agronomiques, agro-alimentaires et agro industrielles.

La formation s'intègre dans une organisation multi-partenaire et profite des complémentarités entre l’Agrocampus Ouest (Rennes) et Montpellier SupAgro. Elle donne à la fois des connaissances méthodologiques solides et des compétences dans le domaine de la Data Science, en lien avec des partenaires privés.

Taux d'emploi et stage : statistiques issues d'Agrocampus Ouest

Conditions d'admission

L'option est ouverte aux élèves ingénieurs de Montpellier SupAgro et aux élèves ingénieurs provenant des écoles d'agronomie, en fin de 2ème année, ainsi qu’aux étudiants de type Erasmus de niveau Master 1.

Elle s’adresse aux étudiants qui ont suivi une formation initiale en agronomie ou agroalimentaire générale et des enseignements de base en sciences de l'ingénieur.

L’option se déroule soit par la voie classique (avec stage de fin d'études de 6 mois), soit en alternance pour renforcer ses compétences professionnelles (contrat de professionnalisation, combinant des périodes de formation en entreprise et en école).

Modalités d'inscription

MODALITES D’INSCRIPTION

Renseignements sur la formation :

Bénédicte Fontez Montpellier SupAgro :

benedicte.fontez@supagro.fr

Tél. +33 (0)4 99 61 25 46.

Débouchés

Contenus de la formation

Tronc commun (3 mois) à Rennes en statistique appliquée.

Projet Data science (3 mois) à Montpellier sur les thèmes suivants : complément bases de données et de connaissances gestion de projets informatiques extraction de connaissances, simulation numérique

Programme de la formation

S9 (1er semestre)

·  UE1 (6 ECTS)Méthodes factorielles: Analyse de données textuelles, Analyse factorielle, Sensométrie avancée

·   UE2 (6 ECTS)  Modélisation: Analyse de la variance, Modélisation non-linéaire et non-paramétrique, Méthodes bayésiennes, Plans d'expériences

·   UE3 (4 ECTS) Méthodes de classification: Analyse discriminante, Classification

·   UE4 (6 ECTS) Programmation scientifique: logiciel R et SAS

·   UE5 (8 ECTS) Parcours Approches Numériques et Décisionnelles : Projet et renforcement (TD-TP) en informatique et mathématique appliquée. Les notions abordées sur Montpellier (Déc-Fév) sont :

o   Contrôle de la cohérence et gestion de l’incertitude des données,

o   initiation bases de données et de connaissances,

o   gestion de projets informatiques,

o   extraction de connaissances,

o   simulation numérique.

S10 (2ème semestre)

Stage de fin d'étude (6 mois)

Lieu où se déroule la formation

Agrocampus Ouest (septembre-novembre)
Montpellier SupAgro (décembre-février)

Responsable(s) de la formation

Bénédicte Fontez (Statistique) : benedicte.fontez@supagro.fr
Hazaël Jones (Informatique) : hazael.jones@supagro.fr
Fabien Campillo (Mathématique - simulation numérqiue) : fabien.campillo@inria.fr

Partenaire(s) co-habilité(s) pour cette formation

Agrocampus Ouest
Partenaires privés en agronomie et agroalimentaire

Date de dernière mise à jour : 11/02/2016