{"id":2209,"date":"2017-01-18T11:03:50","date_gmt":"2017-01-18T10:03:50","guid":{"rendered":"http:\/\/www.supagro.fr\/wordpress\/modeleco\/?page_id=2209"},"modified":"2017-12-04T10:20:45","modified_gmt":"2017-12-04T09:20:45","slug":"plan","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.supagro.fr\/wordpress\/modeleco\/complements-utiles\/plan\/","title":{"rendered":"Sommaire du cours d’autoformation"},"content":{"rendered":"

 <\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n
Sommaire<\/strong><\/h5>\n<\/td>\n
\n
Objectifs GAMS<\/strong><\/h5>\n<\/td>\n
\n
Temps indicatif de r\u00e9alisation<\/strong><\/h6>\n<\/td>\n<\/tr>\n
S\u00e9quence 1<\/span> : Initiation \u00e0 la programmation math\u00e9matique avec GAMS (environ 8 heures<\/span><\/span>)<\/span><\/a>
\n<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Cours 1.1<\/span> : Optimiser sous contraintes<\/strong><\/a><\/td>\n<\/tr>\n
Le\u00e7on 1<\/span> : Un premier exemple<\/a><\/span><\/td>\n–<\/td>\n35 min<\/td>\n<\/tr>\n
Le\u00e7on 2<\/span> : Sa r\u00e9solution graphique<\/a><\/span><\/td>\n–<\/td>\n15 min<\/td>\n<\/tr>\n
Le\u00e7on 3<\/span> : Une solution, des solutions, pas de solution ?<\/a><\/span><\/td>\n–<\/td>\n10 min<\/td>\n<\/tr>\n
Cours 1.2<\/span> : D\u00e9couvrir GAMS<\/strong><\/a><\/td>\n<\/tr>\n
Le\u00e7on 4<\/span> : J’\u00e9cris mon premier mod\u00e8le en GAMS<\/a><\/span><\/td>\nStructure d’un mod\u00e8le<\/td>\n40 min<\/td>\n<\/tr>\n
Le\u00e7on 5<\/span> : Je d\u00e9couvre l’interface de GAMS<\/a><\/span><\/td>\n–<\/td>\n15 min<\/td>\n<\/tr>\n
Le\u00e7on 6<\/span> : J’analyse la solution<\/a><\/span><\/td>\nComprendre le fichier .lst<\/td>\n30 min<\/td>\n<\/tr>\n
Le\u00e7on 7<\/span> : Un pas de plus en GAMS<\/a><\/span><\/td>\nParam\u00e8tre calcul\u00e9
\nDisplay
\n.up, .l, .lo et .m<\/td>\n		30 min<\/td>\n<\/tr>\n
Le\u00e7on 8<\/span> : Savoir corriger une erreur<\/a><\/span><\/td>\nRep\u00e9rer et corriger une erreur<\/td>\n45 min<\/td>\n<\/tr>\n
Quelques activit\u00e9s suppl\u00e9mentaires<\/a><\/span><\/td>\n–<\/td>\n40 min<\/td>\n<\/tr>\n
Cours 1.3<\/span> : Probl\u00e8me primal, probl\u00e8me dual<\/a>
\n<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Le\u00e7on 9<\/span> : Les valeurs duales c’est quoi ?<\/a><\/span><\/td>\n–<\/td>\n40 min<\/td>\n<\/tr>\n
Le\u00e7on 10<\/span> : Je desserre une contrainte et j’affiche les r\u00e9sultats<\/a><\/span><\/td>\nAfficher un tableau de r\u00e9sultat : DISPLAY<\/td>\n50 min<\/td>\n<\/tr>\n
Entrainez-vous<\/span> : 4 activit\u00e9s de synth\u00e8se – Exploitation familiale<\/a><\/span><\/td>\n–<\/td>\n105 min<\/td>\n<\/tr>\n
S\u00e9quence 2<\/span> : Le mod\u00e8le d’exploitation agricole (environ 13 heures)<\/span><\/a>
\n<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Cours 2.1<\/span> : Enrichir le mod\u00e8le de base<\/a>
\n<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
\u00a0Le\u00e7on 11<\/span> : Repr\u00e9sentation des techniques<\/a><\/span><\/td>\n\u00a0Donn\u00e9es et variables \u00e0 2 dimensions<\/td>\n115 min<\/td>\n<\/tr>\n
\u00a0Le\u00e7on 12<\/span> : Contraintes par p\u00e9riode<\/a><\/span><\/td>\nTableaux \u00e0 3 dimensions
\n\u00c9quations indic\u00e9es<\/td>\n		75 min<\/td>\n<\/tr>\n
\u00a0Le\u00e7on 13<\/span> : Recourir au march\u00e9 et s’affranchir des contraintes<\/a><\/span><\/td>\nAfficher le statut du mod\u00e8le : ModelStat<\/td>\n30 min<\/td>\n<\/tr>\n
Le\u00e7on 14<\/span> : Importer et exporter des r\u00e9sultats et des donn\u00e9es<\/a><\/span><\/td>\nExtraire et importer des donn\u00e9es sous Excel : utiliser la commande GDX<\/td>\n50 min<\/td>\n<\/tr>\n
Cours 2.2<\/span> :<\/strong> Des d\u00e9cisions multip\u00e9riodiques dans un mod\u00e8le annuel<\/strong><\/a><\/td>\n<\/tr>\n
Le\u00e7on 15<\/span> : La rotation des cultures<\/a><\/span><\/td>\nSous-ensemble\/subset<\/td>\n120 min<\/td>\n<\/tr>\n
Le\u00e7on 16<\/span> : L’\u00e9levage<\/a><\/span><\/td>\n–<\/td>\n90 min<\/td>\n<\/tr>\n
Le\u00e7on 17<\/span> : La tr\u00e9sorerie<\/a><\/span><\/td>\nIncr\u00e9menter un SET dans une variable
\n* dans set s \/e1*e5\/<\/td>\n		50 min<\/td>\n<\/tr>\n
Cours 2.3<\/span> : Simuler une politique publique<\/a>
\n<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Le\u00e7on 18<\/span> : Les politiques publiques<\/span><\/a><\/td>\n–<\/td>\n10 min<\/td>\n<\/tr>\n
Le\u00e7on 19<\/span> : La PAC et l’agro-environnement<\/span><\/a><\/td>\nEcrire une condition dans la fonction objectif (variable binaire)
\nTester des sc\u00e9narios (LOOP)
\nType de mod\u00e8le : NLP (MIP et MINLP)<\/td>\n		130 min<\/td>\n<\/tr>\n
Le\u00e7on 20<\/span> : La PAC et la politique laiti\u00e8re<\/span><\/a><\/td>\n–<\/td>\n90 min<\/td>\n<\/tr>\n
S\u00e9quence 3<\/span> : <\/span>Le risque et le temps dans les mod\u00e8les (environ 8h)<\/span><\/a>
\n<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Cours 3.1<\/span> : Le risque dans les mod\u00e8les<\/a>
\n<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Le\u00e7on 21<\/span> : L’agriculture, une activit\u00e9 risqu\u00e9e<\/a><\/span><\/td>\n–<\/td>\n80 min<\/td>\n<\/tr>\n
Le\u00e7on 22<\/span> : Safety First<\/a><\/span><\/td>\n–<\/td>\n60 min<\/td>\n<\/tr>\n
Le\u00e7on 23<\/span> : Esp\u00e9rance-Variance<\/a><\/span><\/td>\nCarr\u00e9 et racine carr\u00e9e : SQR et SQRT
\nType de mod\u00e8le : NLP (MIP et MINLP)<\/td>\n		70 min<\/td>\n<\/tr>\n
Le\u00e7on 24<\/span> : Chance Constrained Model et Target MOTAD<\/span><\/a><\/td>\n–<\/td>\n70 min<\/td>\n<\/tr>\n
Le\u00e7on 25<\/span> : Rappel sur la th\u00e9orie de l’utilit\u00e9 esp\u00e9r\u00e9e<\/span><\/a><\/td>\n–<\/td>\n\u00a020 min<\/td>\n<\/tr>\n
Le\u00e7on 26<\/span> : Maximiser une fonction d’utilit\u00e9<\/span><\/a><\/td>\n\u00a0Exposant (**)<\/td>\n60 min<\/td>\n<\/tr>\n
Cours 3.2<\/span> : La prise en compte du temps dans les mod\u00e8les<\/a><\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
Le\u00e7on 27<\/span> : Les mod\u00e8les dynamiques<\/a>
\n<\/span><\/td>\n		–<\/td>\n10 min<\/td>\n<\/tr>\n
Le\u00e7on 28<\/span> : Les mod\u00e8les r\u00e9cursifs<\/span><\/a><\/td>\nParam\u00e8tre \u00e0 3 dimensions<\/td>\n90 min<\/td>\n<\/tr>\n
Le\u00e7on 29<\/span> : Les mod\u00e8les multip\u00e9riodiques <\/span><\/a><\/td>\nCardinal d’un \u00e9l\u00e9ment d’un set et ordinal d’un set
\n$ condition<\/td>\n		30 min<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Temps indicatif de r\u00e9alisation comprend<\/span> : temps de visionnage et d’assimilation des vid\u00e9os + temps de r\u00e9alisation de tous les exercices propos\u00e9s et lecture des corrections.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

  Sommaire Objectifs GAMS Temps indicatif de r\u00e9alisation S\u00e9quence 1 : Initiation \u00e0 la programmation math\u00e9matique avec GAMS (environ 8 heures) Cours 1.1 : Optimiser sous contraintes Le\u00e7on 1 : Un premier exemple – 35 min Le\u00e7on 2 : Sa Continuer la lecture Sommaire du cours d’autoformation<\/span>→<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":92,"featured_media":0,"parent":1119,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-2209","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.supagro.fr\/wordpress\/modeleco\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2209","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.supagro.fr\/wordpress\/modeleco\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.supagro.fr\/wordpress\/modeleco\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.supagro.fr\/wordpress\/modeleco\/wp-json\/wp\/v2\/users\/92"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.supagro.fr\/wordpress\/modeleco\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2209"}],"version-history":[{"count":76,"href":"https:\/\/www.supagro.fr\/wordpress\/modeleco\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2209\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3702,"href":"https:\/\/www.supagro.fr\/wordpress\/modeleco\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/2209\/revisions\/3702"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.supagro.fr\/wordpress\/modeleco\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1119"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.supagro.fr\/wordpress\/modeleco\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2209"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}