{"id":9,"date":"2016-05-17T09:18:28","date_gmt":"2016-05-17T07:18:28","guid":{"rendered":"http:\/\/www.supagro.fr\/wordpress\/modeleco\/?page_id=9"},"modified":"2021-06-06T11:25:52","modified_gmt":"2021-06-06T09:25:52","slug":"auto-formation","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.supagro.fr\/wordpress\/modeleco\/auto-formation\/","title":{"rendered":"Cours d’auto-formation"},"content":{"rendered":"

\"autoformation_3\"<\/p>\n

Le cours d’autoformation<\/strong><\/span> a \u00e9t\u00e9 pens\u00e9 pour vous permettre d’apprendre la programmation math\u00e9matique pour l’\u00e9conomie agricole et de l’environnement de fa\u00e7on compl\u00e9tement autonome en suivant votre rythme et votre fa\u00e7on d’apprendre<\/strong>.<\/span><\/p>\n

En cliquant sur une s\u00e9quence<\/strong><\/span>, vous pourrez acc\u00e9der aux diff\u00e9rents cours<\/strong> <\/span>de la s\u00e9quence divis\u00e9s eux-m\u00eames en le\u00e7ons<\/strong> <\/span>et en activit\u00e9s<\/strong> <\/span>(QCM et construction de mod\u00e8les). Pour chacune des le\u00e7ons, vous pouvez regarder le cours enregistr\u00e9 et t\u00e9l\u00e9charger le diaporama correspondant. A l’int\u00e9rieur d’un cours, vous pouvez aussi choisir de faire les exercices correspondants \u00e0 la fin de chaque le\u00e7on ou pr\u00e9f\u00e9rer suivre plusieurs le\u00e7ons d’un m\u00eame cours avant de vous lancer dans les exercices, que vous n’\u00eates pas oblig\u00e9 de tous faire. Une section \u00ab\u00a0Evaluez-vous\u00a0\u00bb<\/strong><\/span> dans chaque s\u00e9quence vous permet d’exercer vos nouveaux acquis.<\/p>\n

Les activit\u00e9s de construction de mod\u00e8le<\/strong><\/span> peuvent reprendre des mod\u00e8les d\u00e9j\u00e0 \u00e9crits dans un cours pr\u00e9c\u00e9dent. Si vous n\u2019avez pas fait l\u2019activit\u00e9 correspondante, vous pouvez trouver le mod\u00e8le<\/strong><\/span> n\u00e9cessaire dans la \u00ab\u00a0Biblioth\u00e8que des mod\u00e8les\u00a0\u00bb<\/strong><\/span><\/a>.<\/p>\n

Un premier parcours de base de 20 heures environ vous est propos\u00e9. Il est not\u00e9 \"\". Le parcours complet not\u00e9\u00a0\"\" correspond \u00e0 environ 35 heures d\u2019apprentissage.<\/p>\n

Bonne r\u00e9ussite !<\/strong><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
S\u00e9quence<\/strong><\/td>\nDescription<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
1 – Initiation \u00e0 la programmation math\u00e9matique avec GAMS<\/a><\/td>\nLa premi\u00e8re s\u00e9quence inclut les bases de la programmation math\u00e9matique et une pr\u00e9sentation de GAMS. A partir d\u2019un mod\u00e8le simple d\u2019une exploitation c\u00e9r\u00e9ali\u00e8re produisant du bl\u00e9 et de ma\u00efs, nous construisons un mod\u00e8le de programmation math\u00e9matique d\u2019abord sous forme alg\u00e9brique que nous r\u00e9solvons graphiquement puis \u00e0 l\u2019aide de GAMS. Ce premier mod\u00e8le permet d\u2019introduire les \u00e9l\u00e9ments de base de GAMS pour la construction d\u2019un mod\u00e8le. La s\u00e9quence se finit par un court expos\u00e9 sur les valeurs duales et leur utilit\u00e9.<\/td>\n<\/tr>\n
El\u00e9ments de langage GAMS : strucutre d’un mod\u00e8le, fichier .lst, display, .up, .lo, .m, GDX (importation et exportation de donn\u00e9es sous Excel)<\/td>\n<\/tr>\n
2 – Le mod\u00e8le d’exploitation agricole<\/a><\/td>\nPendant cette deuxi\u00e8me s\u00e9quence nous agrandissons le mod\u00e8le de base avec l\u2019introduction des techniques de production, des contraintes par p\u00e9riode et de possibilit\u00e9 de recours au march\u00e9. Puis nous voyons comment introduire des d\u00e9cisions multip\u00e9riodiques dans des mod\u00e8les annuels comme les rotations, l’\u00e9levage ou la tr\u00e9sorerie. Ces mod\u00e8les enrichis nous permettent enfin de faire des simulations de politiques publiques environnementales.<\/td>\n<\/tr>\n
El\u00e9ments de langage GAMS\u00a0: variables \u00e0 deux dimensions, tableaux \u00e0 trois dimensions, LOOP, subsets, variable binaire<\/td>\n<\/tr>\n
3 – Le risque et le temps dans les mod\u00e8les<\/a><\/td>\nLa troisi\u00e8me s\u00e9quence est divis\u00e9e en deux parties. La premi\u00e8re sur le risque commence par un rappel sur le risque en agriculture, puis quelques m\u00e9thodes sont vues : Safety-First, approche esp\u00e9rance-\u00e9cart type, Chance Constrained Model, Target-MOTAD et fonction d’utilit\u00e9. Dans la seconde partie sur la prise en compte du temps dans les mod\u00e8les, les mod\u00e8les dynamiques sont pr\u00e9sent\u00e9s et deux types sont vus plus en d\u00e9tails : les mod\u00e8les r\u00e9cursifs et les mod\u00e8les multip\u00e9riodiques.<\/td>\n<\/tr>\n
El\u00e9ments de langage GAMS\u00a0: NLP, fonction exponentielle, racine carr\u00e9e, cardinal, $ condition, exposant<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n

******** QUESTIONNAIRE UTILISATION <\/em>*******
<\/p>\n\n\n
\n
\n

<\/p>